An intensity matched comparison of laser- and contact heat evoked potentials
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies comparing laser (LEPs) and contact heat evoked potentials (CHEPs) consistently reported higher amplitudes following laser compared to contact heat stimulation. However, none of the studies matched the perceived pain intensity, questioning if the observed difference in amplitude is due to biophysical differences between the two methods or a mismatch in stimulation intensity. The aims of the current study were twofold: (1) to directly compare the brain potentials induced by intensity matched laser and contact heat stimulation and (2) investigate how capsaicin-induced secondary hyperalgesia modulates LEPs and CHEPs. Twenty-one healthy subjects were recruited and measured at four experimental sessions: (1) CHEPs + sham, (2) LEPs + sham, (3) CHEPs + capsaicin, and (4) LEPs + capsaicin. Baseline (sham) LEPs latency was significantly shorter and amplitude significantly larger compared to CHEPs, even when matched for perceived pain. Neither CHEPs nor LEPs was sensitive enough to detect secondary hyperalgesia. These differences provide evidence that a faster heating rate results in an earlier and more synchronized LEPs than CHEPs. To our knowledge, this was the first study to match perceived intensity of contact heat and laser stimulations, revealing distinct advantages associated with the acquisition of LEPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».