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Enregistrement W3139481808 · doi:10.5194/soil-7-71-2021

Complex soil food web enhances the association between N mineralization and soybean yield – a model study from long-term application of a conservation tillage system in a black soil of Northeast China

2021· article· en· W3139481808 sur OpenAlexaff
Shixiu Zhang, Chang Liang, Neil B. McLaughlin, Shuyan Cui, Haitao Wu, Donghui Wu, Wenju Liang, Aizhen Liang

Notice bibliographique

RevueSOIL · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesPeople's Government of Jilin ProvinceYouth Innovation Promotion AssociationChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTillageAgronomyEnvironmental scienceMineralization (soil science)Soil food webConventional tillageAgroecosystemSoil managementSoil biologyEcologyBiologySoil scienceSoil waterAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Conservation tillage facilitates constructing a more complex and heterogeneous distribution of soil organisms in the plough layer relative to conventional tillage (CT), which results in an improvement in crop yield and nitrogen (N) uptake. However, knowledge of how soil biota interact to couple mineralization of N and promote plant growth is still limited. The contribution of soil biota (trophic groups and energy pathways) to soil N mineralization and the relationship between energy pathways and grain yield during soybean (Glycine max Merr.) growing season were investigated at 0–5 and 5–15 cm depths under a long-term tillage trial. The trial was initiated in 2001 on a Black soil in Northeastern China and included no tillage (NT), ridge tillage (RT) and CT. A higher contribution of most trophic groups to soil N mineralization throughout the whole plough layer was observed in RT and NT than in CT, and these differences were more pronounced for higher trophic groups than for lower ones. Furthermore, the responses of trophic groups to tillage practices were also transferred into the energy pathways. Bacterial and predator-prey pathways released more mineral N in RT and NT than in CT. Multiple regression models revealed that soybean yield was significantly related to the mineralized N in RT and NT through root, fungal and prey-predator pathways in 0–5 cm and bacterial pathway in 5–15 cm. Additionally, the relative contribution of the mineralized N by different pathways to soybean yield was different in 0–5 cm and decreased in the order of root pathway (0.487) > fungal pathway (0.389) > predator-prey pathway (0.318). Although soil trophic groups coupled with N mineralization and soybean yield varied with depth in RT and NT soils, a stable supply of mineral N from soil to plant could be maintained in the plough layer by the cooperation of predator-prey pathway horizontally with bacterial and plant pathways and vertically with fungal and bacterial pathways. This favorable effect of multi-cooperation of soil biota on coupling N mineralization and plant growth in the plough layer is a cornerstone of conservation tillage benefits in temperate areas of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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