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Enregistrement W3139486995 · doi:10.1002/hyp.14123

Approaching four decades of forest watershed research at Upper Penticton Creek, British Columbia: A synthesis

2021· article· en· W3139486995 sur OpenAlexafffundabout
Rita Winkler, D. M. Allen, Tim Giles, Brian A. Heise, R. D. Moore, Todd Redding, Dave Spittlehouse, Xiaohua Wei

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusKelowna General HospitalSimon Fraser UniversityOkanagan CollegeUniversity of British ColumbiaThompson Rivers UniversityMinistry of Forests
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWeyerhaeuser Company
Mots-clésEnvironmental scienceHydrology (agriculture)WatershedLoggingSnowmeltClearcuttingGroundwater rechargePrecipitationRiparian bufferInterceptionRiparian zoneSurface runoffGroundwaterHabitatGeologyGeographyEcologyForestryAquifer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past 35 years, the Upper Penticton Creek (UPC) Watershed Experiment has supported forest hydrology research in south‐central British Columbia (BC), Canada. This paper provides a synthesis of research results, highlights the challenges facing UPC and identifies new research directions. Clearcutting approximately 50% of two small, snow‐dominated (Dfb Koppen classification) watersheds advanced the timing of snowmelt‐generated high flows and decreased late‐summer low flows, relative to predictions based on pre‐treatment regressions. Changes in high flows did not have a significant effect on stream channels due to low stream power, coarse substrate, and limited riparian disturbance. Changes in summer low flows reduced modelled useable fish habitat by 20%–50%. Evaporation averaged 52% of the annual precipitation in the mature forest, was reduced to 30% in a clearcut, and recovered to 40% and 47% in a 10 and 25 year‐old stand, respectively. Groundwater recharge to the bedrock was estimated at 19% of annual precipitation, indicating that, even with the large uncertainty associated with this estimate, deep groundwater should not be ignored in the water balance. Suspended sediment, turbidity, and colour increased post‐logging; however, chemical surface water quality did not change. Aquatic community structure changed post‐logging; and although this affected the processing of organic matter, the effects on habitat quality were considered minimal. The information gained at UPC has supported provincial policies, management guidelines, forest stewardship plans and watershed risk assessments. The undisturbed control watershed, re‐growing treatment watersheds and ongoing long‐term hydrometric monitoring continue to provide opportunities for future research addressing issues such as the effects of young forests on streamflow and hydrologic recovery, and the influence of climate change on the hydrologic regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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