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Enregistrement W3139510969 · doi:10.1088/1361-6579/abf1af

What recording duration is required to provide physiologically valid and reliable dynamic cerebral autoregulation transfer functional analysis estimates?

2021· article· en· W3139510969 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhysiological Measurement · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversité LavalOkanagan University CollegeLibin Cardiovascular Institute of AlbertaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of British Columbia, Okanagan CampusAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryHotchkiss Brain InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalCanadian Institutes of Health ResearchMitacsInternational Olympic CommitteeMinistère de l'Éducation, du Loisir et du Sport QuébecUniversité Laval
Mots-clésIntraclass correlationCerebral autoregulationPercentileSquatConcurrent validityMedicineMathematicsPsychologyStatisticsInternal medicineAutoregulationPhysical therapyBlood pressureReproducibilityInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective . Currently, a recording of 300 s is recommended to obtain accurate dynamic cerebral autoregulation estimates using transfer function analysis (TFA). Therefore, this investigation sought to explore the concurrent validity and the within- and between-day reliability of TFA estimates derived from shorter recording durations from squat-stand maneuvers. Approach . Retrospective analyses were performed on 70 young, recreationally active or endurance-trained participants (17 females; age: 26 ± 5 years, [range: 20–39 years]; body mass index: 24 ± 3 kg m −2 ). Participants performed 300 s of squat-stands at frequencies of 0.05 and 0.10 Hz, where shorter recordings of 60, 120, 180, and 240 s were extracted. Continuous transcranial Doppler ultrasound recordings were taken within the middle and posterior cerebral arteries. Coherence, phase, gain, and normalized gain metrics were derived. Bland–Altman plots with 95% limits of agreement (LOA), repeated measures ANOVA’s, two-tailed paired t-tests, coefficient of variation, Cronbach’s alpha, intraclass correlation coefficients, and linear regressions were conducted. Main results . When examining the concurrent validity across different recording durations, group differences were noted within coherence ( F (4155) > 11.6, p < 0.001) but not phase ( F (4155) < 0.27, p > 0.611), gain ( F (4155) < 0.61, p > 0.440), or normalized gain ( F (4155) < 0.85, p > 0.359) parameters. The Bland–Altman 95% LOA measuring the concurrent validity, trended to narrow as recording duration increased (60 s: < ±0.4, 120 s: < ±0.3, 180 s < ±0.3, 240 s: < ±0.1). The validity of the 180 and 240 s recordings further increased when physiological covariates were included within regression models. Significance . Future studies examining autoregulation should seek to have participants perform 300 s of squat-stand maneuvers. However, valid and reliable TFA estimates can be drawn from 240 s or 180 s recordings if physiological covariates are controlled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle