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Enregistrement W3139510969 · doi:10.1088/1361-6579/abf1af

What recording duration is required to provide physiologically valid and reliable dynamic cerebral autoregulation transfer functional analysis estimates?

2021· article· en· W3139510969 sur OpenAlexafffund
Joel S. Burma, Lauren N. Miutz, Kailey T. Newel, Lawrence Labrecque, Audrey Drapeau, Patrice Brassard, Paige Copeland, Alannah Macaulay, Jonathan D. Smirl

Notice bibliographique

RevuePhysiological Measurement · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversité LavalOkanagan University CollegeLibin Cardiovascular Institute of AlbertaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of British Columbia, Okanagan CampusAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryHotchkiss Brain InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalCanadian Institutes of Health ResearchMitacsInternational Olympic CommitteeMinistère de l'Éducation, du Loisir et du Sport QuébecUniversité Laval
Mots-clésIntraclass correlationCerebral autoregulationPercentileSquatConcurrent validityMedicineMathematicsPsychologyStatisticsInternal medicineAutoregulationPhysical therapyBlood pressureReproducibilityInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective. Currently, a recording of 300 s is recommended to obtain accurate dynamic cerebral autoregulation estimates using transfer function analysis (TFA). Therefore, this investigation sought to explore the concurrent validity and the within- and between-day reliability of TFA estimates derived from shorter recording durations from squat-stand maneuvers.Approach. Retrospective analyses were performed on 70 young, recreationally active or endurance-trained participants (17 females; age: 26 ± 5 years, [range: 20–39 years]; body mass index: 24 ± 3 kg m−2). Participants performed 300 s of squat-stands at frequencies of 0.05 and 0.10 Hz, where shorter recordings of 60, 120, 180, and 240 s were extracted. Continuous transcranial Doppler ultrasound recordings were taken within the middle and posterior cerebral arteries. Coherence, phase, gain, and normalized gain metrics were derived. Bland–Altman plots with 95% limits of agreement (LOA), repeated measures ANOVA’s, two-tailed paired t-tests, coefficient of variation, Cronbach’s alpha, intraclass correlation coefficients, and linear regressions were conducted.Main results. When examining the concurrent validity across different recording durations, group differences were noted within coherence (F(4155) > 11.6,p < 0.001) but not phase (F(4155) < 0.27,p > 0.611), gain (F(4155) < 0.61,p > 0.440), or normalized gain (F(4155) < 0.85,p > 0.359) parameters. The Bland–Altman 95% LOA measuring the concurrent validity, trended to narrow as recording duration increased (60 s: < ±0.4, 120 s: < ±0.3, 180 s < ±0.3, 240 s: < ±0.1). The validity of the 180 and 240 s recordings further increased when physiological covariates were included within regression models.Significance. Future studies examining autoregulation should seek to have participants perform 300 s of squat-stand maneuvers. However, valid and reliable TFA estimates can be drawn from 240 s or 180 s recordings if physiological covariates are controlled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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