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Enregistrement W3139513401 · doi:10.1093/cid/ciab247

Probable Immortal Time Bias in Comparison of Daptomycin and Vancomycin for Methicillin-resistant <i>Staphylococcus Aureus</i> Bloodstream Infections

2021· letter· en· W3139513401 sur OpenAlexaff
Brandon Dionne, Todd C. Lee

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaptomycinStaphylococcus aureusVancomycinMicrobiologyMethicillin-resistant Staphylococcus aureusMedicineBloodstream infectionBacteremiaAntibioticsBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor—We read with interest the article by Schweitzer et al wherein [1] they conducted a large observational study and reported that in a multivariable analysis switching to daptomycin within the first 3 days of therapy was associated with reduced 30-day mortality (hazard ratio, 0.48; 95% confidence interval, 0.25–0.92). We believe the interpretation of that finding requires caution for 2 reasons. First, for patients with methicillin-resistant Staphylococcus aureus in the definitive daptomycin versus vancomycin randomized controlled trial, [2] the risk ratio for mortality with daptomycin was 1.43 (95% confidence interval, 0.65–3.2). The corresponding probability that daptomycin reduced mortality based on that trial data is 19% overall and only 7.5% for a risk ratio of 0.8 or lower. Although risk ratio and hazard ratio are not fully interchangeable, it is concerning that the results of this observational analysis are substantially different from the probability of that effect size based on the randomized trial. Second, there is an important risk of immortal time bias. although the authors are careful to exclude patients who die within the first 3 days, there remains asymmetry between the daptomycin and vancomycin groups in terms of time at risk. Specifically, the authors categorize patients as undergoing a daptomycin switch “if they received 3 or more doses of daptomycin treatment within 3–5 consecutive days.” Consequently, whereas vancomycin patients could die on any day after day 3, patients who were switched to daptomycin days 2 and 3 must live to days 5 and 6, respectively, or as long as up to day 8 if renally adjusted. It is unclear whether patients who received daptomycin before day 3 but died before their third dose were counted in the vancomycin group or excluded. We suggest this provides a varying degree of immortal time to the daptomycin group. Since many deaths due to Staphylococcus aureus bacteremia occur early, this seemingly small difference in immortal time could contribute to substantial differences in hazard ratio. In fact, the unadjusted χ 2 has a Fragility Index of only 3 [3]. Could the authors perform additional sensitivity analyses to control for this immortal time bias such as: (1) restricting the analysis to patients who have survived at least 6–7 days or (2) modelling daptomycin switch within the first 3 days as a time-varying covariate while removing the requirement for 3 or more days of use or (3) using a prevalent new-user cohort design [4]? Overall, daptomycin may have some advantages in terms of ease of dosing and nephrotoxicity. Some of the vancomycin nephrotoxicity will be mitigated with area under the curve–based dosing strategies [5]. With generic formulations available, the price difference may be less relevant than it was a decade ago; however, daptomycin stewardship might also help preserve susceptibility within the hospital biome. Overall, vancomycin remains the agent with the most experience, and an accurate real-world comparison of the 2, as envisioned by the authors, remains an important piece of work. Potential conflicts of interest. T. C. L. receives research salary support from the Fonds de Recherche du Québec—Santé. B. D. has nothing to declare. Both authors have submitted the ICMJE Form for Disclosure of Potential Conflicts of Interest. Conflicts that the editors consider relevant to the content of the manuscript have been disclosed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,181
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,181
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0100,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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