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Enregistrement W3139513664 · doi:10.1073/pnas.2013097118

A synthesis of health benefits of natural sounds and their distribution in national parks

2021· review· en· W3139513664 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésSoundscapeVisitor patternNatural (archaeology)Natural soundsSound (geography)AnnoyanceNational parkEnvironmental planningGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental healthEnvironmental scienceEcologyComputer scienceLoudnessMedicineAcousticsAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 1.63, 95% CI = 0.09, 3.16). Examples of beneficial outcomes include decreased pain, lower stress, improved mood, and enhanced cognitive performance. Given this evidence, and to facilitate incorporating public health in US national park soundscape management, we then examined the distribution of natural sounds in relation to anthropogenic sound at 221 sites across 68 parks. National park soundscapes with little anthropogenic sound and abundant natural sounds occurred at 11.3% of the sites. Parks with high visitation and urban park sites had more anthropogenic sound, yet natural sounds associated with health benefits also were frequent. These included animal sounds (audible for a mean of 59.3% of the time, SD: 23.8) and sounds from wind and water (mean: 19.2%, SD: 14.8). Urban and other parks that are extensively visited offer important opportunities to experience natural sounds and are significant targets for soundscape conservation to bolster health for visitors. Our results assert that natural sounds provide important ecosystem services, and parks can bolster public health by highlighting and conserving natural soundscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle