Screening of 5- and 6-Substituted Amiloride Libraries Identifies Dual-uPA/NHE1 Active and Single Target-Selective Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
The K+-sparing diuretic amiloride shows off-target anti-cancer effects in multiple rodent models. These effects arise from the inhibition of two distinct cancer targets: the trypsin-like serine protease urokinase-type plasminogen activator (uPA), a cell-surface mediator of matrix degradation and tumor cell invasiveness, and the sodium-hydrogen exchanger isoform-1 (NHE1), a central regulator of transmembrane pH that supports carcinogenic progression. In this study, we co-screened our library of 5- and 6-substituted amilorides against these two targets, aiming to identify single-target selective and dual-targeting inhibitors for use as complementary pharmacological probes. Closely related analogs substituted at the 6-position with pyrimidines were identified as dual-targeting (pyrimidine 24 uPA IC50 = 175 nM, NHE1 IC50 = 266 nM, uPA selectivity ratio = 1.5) and uPA-selective (methoxypyrimidine 26 uPA IC50 = 86 nM, NHE1 IC50 = 12,290 nM, uPA selectivity ratio = 143) inhibitors, while high NHE1 potency and selectivity was seen with 5-morpholino (29 NHE1 IC50 = 129 nM, uPA IC50 = 10,949 nM; NHE1 selectivity ratio = 85) and 5-(1,4-oxazepine) (30 NHE1 IC50 = 85 nM, uPA IC50 = 5715 nM; NHE1 selectivity ratio = 67) analogs. Together, these amilorides comprise a new toolkit of chemotype-matched, non-cytotoxic probes for dissecting the pharmacological effects of selective uPA and NHE1 inhibition versus dual-uPA/NHE1 inhibition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».