Framing of Youth as a high-risk population in Canadian disaster news media
Notice bibliographique
Résumé
Community disaster risk reduction practices have been tested repeatedly in the past decade. In Canada, for example, Ottawa-Gatineau and cities across Alberta have experienced numerous disasters, garnering widespread media coverage. Along with their families, youth were impacted by these disasters, but they also contributed to the response and recovery efforts in their communities. In this paper, we present a critical discourse analysis of the journalistic coverage of five Canadian disasters, including the Alberta floods (2013), Fort McMurray wildfires (2016), Ottawa-Gatineau flooding (2017 and 2019), and the Ottawa-Gatineau tornadoes (2018). This study is part of a broader project focused on the representation of high-risk populations in disaster-media. In this paper we discuss how disaster-media portrays youth, and their contributions to disaster preparedness, response and recovery. We inductively analyzed 259 articles across the five disasters to identify and document the patterns of discourse in news media around youth in a disaster context. Our findings reveal that the Canadian disaster news media framed youth using fives lenses: 1) the vulnerable status of youth; 2) youth as passive bystanders; 3) adult-centered narratives in media coverage of disasters: children as a burden on adults; 4) youth as active agents – jumping into adulthood; and 5) youth as a ‘legitimizing criteria’ in disaster response. The results of our study point to a need for a shift in the framing of youth in disasters to highlight their assets and actual/potential roles in disaster risk reduction efforts. Media can help to shift the narrative around youth by avoiding reductive, one-dimensional representation of youth as vulnerable victims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».