Trends in youth cannabis use across cannabis legalization: Data from the COMPASS prospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Canada legalized recreational cannabis use for adults on October 17, 2018 with decision-makers emphasising the need to reduce cannabis use among youth. We sought to characterise trends of youth cannabis use before and after cannabis legalization by relying on a quasi-experimental design evaluating cannabis use among high school students in Alberta, British Columbia, Ontario, and Québec who participated in the COMPASS prospective cohort study. Overall trends in use were examined using a large repeat cross-sectional sample (n = 102,685) at two time points before legalization (16/17 and 17/18 school years) and one after (18/19 school year). Further differential changes in use among students affected by legalization were examined using three sequential four-year longitudinal cohorts (n = 5,400) of students as they progressed through high school. Youth cannabis use remains common with ever-use increasing from 30.5% in 2016/17 to 32.4% in 2018/19. In the repeat cross-sectional sample, the odds of ever use in the year following legalization were 1.05 times those of the preceding year (p = 0.0090). In the longitudinal sample, no significant differences in trends of cannabis use over time were found between cohorts for any of the three use frequency metrics. Therefore, it appears that cannabis legalization has not yet been followed by pronounced changes on youth cannabis use. High prevalence of youth cannabis use in this sample remains a concern. These data suggest that the Cannabis Act has not yet led to the reduction in youth cannabis use envisioned in its public health approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle