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Enregistrement W3139522546 · doi:10.1038/s41467-021-22154-8

Experimental evidence of mosaic structure in strongly supercooled molecular liquids

2021· article· en· W3139522546 sur OpenAlexfundno aff
Federico Caporaletti, S. Capaccioli, Sofia Valenti, Mirko Mikolasek, A. I. Chumakov, G. Monaco

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità di PisaScience and Technology Facilities CouncilEuropean Synchrotron Radiation FacilityMcMaster University
Mots-clésSupercoolingRelaxation (psychology)Glass transitionChemical physicsDynamical heterogeneityCluster (spacecraft)Materials scienceMolecular dynamicsThermodynamicsChemistryPhysicsComputational chemistryComputer sciencePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When a liquid is cooled to produce a glass its dynamics, dominated by the structural relaxation, become very slow, and at the glass-transition temperature T g its characteristic relaxation time is about 100 s. At slightly elevated temperatures (~1.2 T g ) however, a second process known as the Johari-Goldstein relaxation, β JG , decouples from the structural one and remains much faster than it down to T g . While it is known that the β JG -process is strongly coupled to the structural relaxation, its dedicated role in the glass-transition remains under debate. Here we use an experimental technique that permits us to investigate the spatial and temporal properties of the β JG relaxation, and give evidence that the molecules participating in it are highly mobile and spatially connected in a system-spanning, percolating cluster. This correlation of structural and dynamical properties provides strong experimental support for a picture, drawn from theoretical studies, of an intermittent mosaic structure in the deeply supercooled liquid phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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