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Enregistrement W3139529231 · doi:10.5555/2872518.3251210

Session details: PhD Symposium

2016· article· en· W3139529231 sur OpenAlexaffabout
Eyhab Al‐Masri, Tie‐Yan Liu

Notice bibliographique

RevueThe Web Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb Data Mining and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)GratitudeLibrary scienceExcellenceVariety (cybernetics)PleasureComputer sciencePolitical scienceWorld Wide WebOperations researchPsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is our great pleasure to welcome you to the PhD Symposium that is held in conjunction with the 25th International World Wide Web Conference, April 11 -- April 15, 2016, Montreal, Canada. The PhD Symposium of WWW2016 provides an excellent opportunity for PhD students at different stages in their research to present their ideas, and receive feedback on their work by experienced researchers and other PhD students working in research areas related to the World Wide Web.The call for papers attracted 16 submissions from Brazil, Canada, China, France, Germany, Greece, India, Ireland, United Kingdom, and the United States. The program committee reviewed and accepted 7 papers that cover a variety of topics including search and recommendation, web mining, social networks and graph analysis, crowdsourcing analysis, semantics and big data, among others. We hope that the program will serve as a valuable reference for researchers and developers in the field of World Wide Web.Putting together the WWW2016 PhD Symposium was a team effort. We first thank the authors for their contributions to the program. We must also thank the program committee members for their invaluable efforts in reviewing papers and providing constructive feedback to authors. We are also grateful to the General Chairs, James Hendler and Roger Nkambou, the Local Organization Committee Members and ACM SIGs for their guidance, support and great help in the preparation and organization of this program.We hope that you will find this program interesting and thought-provoking and that the PhD Symposium will continue its excellence and serve as an important forum for PhD candidates around the world to share their original research results in the field of World Wide Web.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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