Nurturing Environmental Transformation and Scholastic Success in Northern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Effective non-traditional approaches to environmental lesson delivery and enrollee evaluation remain ephemeral in northern Manitoba as indicated by negative local attitudes towards imported and metropolitanized instruction (Martin, 2014; Mercredi, 2009). Current pandemic aside, and as increased attrition and abysmal failure rates have not changed in decades, there is relevance in exploring the experiential context and local implications of an inductive student model intended to improve remote environmental understanding and scholastic performance. To help prevent perpetuating a dis-order in which Indigenous expressions are neither recognized nor developed, learning experiences of University College of the North (UCN) students concerning regional freshwater availability and the calculation of stream flow were documented. Using componential analysis and participatory video as a mediating technology, allied empirical test scores and codified normative elements of self and environmental ‘awareness’ in traditional classrooms versus boreal settings were examined. Three exploratory factor axes explained more than 50% of the variance from an integrated but diverse set of 27 chosen variables. Titled axes declining in order of importance were Environmental Engagement, Scholastic Scoring and Non-Conventional Lesson Delivery. Seventy percent of unsolicited adult student responses suggest moralization and unique meta-ethical quale were undeniably and academically important. Empirical-‘ized’ findings advocate UCN must now ask which aspects of curriculum design, lesson delivery and enrollee assessment might result in greater scholastic success when nurturing personalized transformations in the milieu of ongoing threats to both freshwater sustainability and Cree safeguarding paradigms in northern Manitoba.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».