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Enregistrement W3139537464 · doi:10.1111/1751-2980.12985

Real‐time use of a computer‐aided system for polyp detection during colonoscopy, an ambispective study

2021· article· en· W3139537464 sur OpenAlexaff
Ping Shen, Wei Zhi Li, Jia Xin Li, Zheng Cun Pei, Yu Xuan Luo, Jin Bao Mu, Wen Li, Xi mo Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Digestive Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésColonoscopyMedicineAdenomaInternal medicineProspective cohort studyGastroenterologyColorectal PolypInsertion timeColorectal cancerSurgeryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to evaluate ambispectively the effectiveness of a real-time computer-aided detection (CADe) system on the number of polyp (PPC) or adenoma per colonoscopy (APC), and polyp (PDR) or adenoma detection rate (ADR). METHODS: Eight-five videos marked using the CADe system, together with the unmarked videos, were reviewed by two senior endoscopists. Polyps detected in the marked and unmarked videos were recounted in parallel. Additionally, 128 consecutive patients were enrolled for a prospective evaluation using a standard colonoscopy or the CADe monitor alternately every 2 weeks. The PC, APC, PDR and ADR were compared between the two groups. RESULTS: The total number of polyps reported in the unmarked and marked videos were 73 and 88, respectively (mean PPC 0.86 vs 1.04, P = 0.001). The proportion of polyps detected per colonoscopy increased by 20.5%. Of the 128 prospectively enrolled patients, 186 polyps were detected. The mean PPC was higher in the CADe colonoscopy than in the standard colonoscopy (1.66 vs 1.13, P = 0.039). The PDR using the CADe colonoscopy was significantly higher than that of the standard colonoscopy (78.1% vs 56.3%, P = 0.008). CONCLUSION: Real-time CADe system significantly increases the PDR and PPC under the situation of a high rate of polyp detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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