IL-6 and D-Dimer at Admission Predicts Cardiac Injury and Early Mortality during SARS-CoV-2 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND We recently described mortality of cardiac injury in COVID-19 patients. Admission activation of immune, thrombotic biomarkers and their ability to predict cardiacinjury and mortality patterns in COVID-19 is unknown. METHODS This retrospective cohort study included 170 COVID-19 patients with cardiac injury at admission to Tongji Hospital in Wuhan from January 29–March 8, 2020. Temporal evolution of inflammatory cytokines, coagulation markers, clinical, treatment and mortality were analyzed. RESULTS Of 170 patients, 60 (35.3%) died early (<21d) and 61 (35.9%) died after prolonged stay. Admission lab work that correlated with early death were elevate levels of interleukin 6 (IL-6) (p<0.0001), Tumor Necrosis Factor-a (TNF-a) (p=0.0025), and C-reactive protein (CRP) (p<0.0001). We observed the trajectory of biomarker changes after admission, and determined that early mortality had a rapidly increasing D-dimer, gradually decreasing platelet and lymphocyte counts. Multivariate and simple linear regression models showed that death risk was determined by immune and thrombotic pathway activation. Increasing cTnI levels were associated with those of increasing IL-6 (p=0.03) and D-dimer (p=0.0021). Exploratory analyses suggested that patients that received heparin has lower early mortality compared to those who did not (p =0.07), despite similar risk profile. CONCLUSIONS In COVID-19 patients with cardiac injury, admission IL-6 and D-dimer predicted subsequent elevation of cTnI and early death, highlighting the need for early inflammatory cytokine-based risk stratification in patients with cardiac injury. Condensed Abstract COVID-19 with cardiac injury is associated with worse survival. Admission activation of immune, thrombotic biomarkers and their ability to predict cardiac injury and mortality patterns in COVID-19 is unknown. This study proved that cardiac injury in these patients is closely related to the activation of immunological and thrombotic pathways and can be predicted by admission biomarkers of these pathways. This study supports the strategy of biomarker-guided, point-of-care therapy that warrants further studies in a randomized manner to develop anti-immune and anti-thrombotic treatment regimens in severe COVID-19 patients with cardiac injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».