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Enregistrement W3139552378 · doi:10.1101/2021.03.30.21254333

Factors associated with nonessential workplace attendance during the Covid-19 pandemic in the UK in early 2021: evidence from cross-sectional surveys

2021· preprint· en· W3139552378 sur OpenAlexaffabout
Susan Michie, Henry Potts, Robert West, Richard Amlôt, Louise Smith, Nicola T. Fear, G. James Rubin

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesKing's College LondonPublic Health EnglandUniversity of BristolDepartment of Health and Social CareUniversity of East AngliaNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute for Health Research Health Protection Research UnitPfizer
Mots-clésAttendanceCross-sectional studyQuarter (Canadian coin)MedicinePsychological interventionPandemicDemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public healthGerontologyPsychologyGeographyNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and aims Working from home where possible is important in reducing spread of Covid-19. In early 2021, a quarter of people in England who believed they could work entirely from home reported attending their workplace. To inform interventions to reduce this, this study examined associated factors. Methods Data from the ongoing CORSAIR survey series of nationally representative samples of people in the UK aged 16+ years in January-February 2021 were used. The study sample was 1422 respondents who reported that they could work completely from home. The outcome measure was self-reported workplace attendance at least once during the preceding week. Factors of interest were analysed in three blocks: 1) sociodemographic variables, 2) variables relating to respondents’ circumstances, and 3) psychological variables. Results 26.8% (95%CI=24.5%-29.1%) of respondents reported having attended their workplace at least once in the preceding week. Sociodemographic variables and living circumstances significantly independently predicted non-essential workplace attendance: male gender (OR=1.85,95%CI=1.33-2.58), dependent children in the household (OR=1.65,95%CI=1.17-2.32), financial hardship (OR=1.14,95%CI=1.08-1.21), socio-economic grade C2DE (OR=1.74, 95%CI=1.19-2.53), working in sectors such as health or social care (OR=4.18, 95%CI=2.56-6.81), education and childcare (OR=2.45, 95%CI=1.45-4.14) and key public service (OR=3.78, 95%CI=1.83-7.81), and having been vaccinated (OR=2.08,95%CI=1.33-3.24). Conclusions Non-essential workplace attendance in the UK in early 2021 during the Covid-19 pandemic was significantly independently associated with a range of sociodemographic variables and personal circumstances. Having been vaccinated, financial hardship, socio-economic grade C2DE, having a dependent child at home, working in certain key sectors were associated with higher likelihood of workplace attendance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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