Notice bibliographique
Résumé
—We assessed reliability of plumage as an indicator of age class in the Surf Scoter ( Melanitta perspicillata ) for demographic and behavioral studies . Three age classes were distinguished among male Surf Scoters, based on the degree of concordance between plumage characteristics and known age-related features (bursal depth and tail feather notching). Males in their first year (1Y) were distinguishable from older males (>1Y) with nearly total accuracy. Discriminating between second year (2Y) and after second year (>2Y) males had an error rate of 11%. Female Surf Scoters could not be reliably aged using plumage characteristics. Field observations suggested the timing of feather changes is an important variable affecting accurate age class determination. First year male Surf Scoter plumage is brown and female-like at the time of fledging, and gradually becomes more adult male-like during the first year. Observations of plumage changes throughout the annual cycle on wild birds suggested that females and 1Y males may be confused in early autumn, and that 1Y males and 2Y males may be misidentified during late spring and summer. Further, variation in timing and speed of preand post-breeding molt among 2Y and older males is uncertain. Therefore, mid-January until the end of March is the period when age class determinations based on plumage are most reliable. Received 5 June 2002, accepted 10 October 2002.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».