Acti-DM1: Monitoring the Activity Level of People With Myotonic Dystrophy Type 1 Through Activity and Exercise Recognition
Notice bibliographique
Résumé
Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is a rare disease where the highest prevalence is found in the small geographical region of Saguenay-Lac-St-Jean in Quebec, Canada. This disease impacts the quality of life and the ability of the affected people to pursue their normal day to day activities. To attenuate the impact of DM1, one could suggest that physiotherapists or other health professionals prescribe adapted physical exercise programs to carry out at home. It is, however, unpractical for the professionals to monitor every patient during their program and prohibitive in terms of cost. One alternative solution is to rely on the use of ambient technologies. To do so, in this research, our team developed an assistive system able to recognize simple mobility related activities (MA) and monitor each exercise performed during training sessions. The system can help the person by providing guidance and motivation throughout the training. The system was tested on 10 persons affected by the disease in their home for 10 weeks. The results obtained are encouraging and we discuss them in comparison with our previous work conducted in lab settings. Finally, to help further advances the research, the datasets are openly available online to the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».