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Enregistrement W3139572127 · doi:10.12789/geocanj.2021.48.171

Hutchison Medallist 1. Wave-Dominated to Tide-Dominated Coastal Systems: A Unifying Model for Tidal Shorefaces and Refinement of the Coastal- Environments Classification Scheme

2021· article· en· W3139572127 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensQueen's UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySedimentary depositional environmentOceanographyStormCoastal engineeringTidal powerSubmarine pipelineGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal depositional systems are normally classified based on the relative input of wave, tide, and river processes. While wave- through to river-dominated environments are well characterized, environments along the wave-to-tide continuum are relatively poorly understood and this limits the reliability and utility of coastal classification schemes. Two tidal shoreface models, open-coast tidal flats (OCTF) and tidally modulated shorefaces (TMS), have been introduced for mixed wave-tide coastal settings. Following nearly two decades of research on tidal shorefaces, a number of significant insights have been derived, and these data are used here to develop a unified model for such systems. First, OCTFs are components of larger depositional environments, and in multiple published examples, OCTFs overlie offshore to lower shoreface successions that are similar to TMS. Consequently, we combine OCTFs and TMSs into a single tidal shoreface model where TMS (as originally described) and TMS-OCTF successions are considered as variants along the wave-tide continuum. Second, tidal shoreface successions are preferentially preserved in low- to moderate-wave energy environments and in progradational to aggradational systems. It is probably difficult to distinguish tidal shorefaces from their storm-dominated counterparts. Third, tidal shorefaces, including both TMSs and OCTFs, should exhibit tidally modulated storm deposits, reflecting variation in storm-wave energy at the sea floor resulting from the rising and falling tide. They may also exhibit interbedding of tidally generated structures (e.g. double mud drapes or bidirectional current ripples), deposited under fairweather conditions, and storm deposits (e.g. hummocky cross-stratification) through the lower shoreface and possibly into the upper shoreface.The development of the tidal shoreface model sheds light on the limitations of the presently accepted wave-tide-river classification scheme of coastal environments and a revised scheme is presented. In particular, tidal flats are components of larger depositional systems and can be identified in the rock record only in settings where intertidal and supratidal deposits are preserved; consequently, they should not represent the tide-dominated end-member of coastal systems. Instead, we suggest that tide-dominated embayments should occupy this apex. Tide-dominated embayments exhibit limited wave and river influence and include a wide range of geomorphological features typically associated with tidal processes, including tidal channels, bars and flats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle