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Enregistrement W3139580767 · doi:10.1093/acrefore/9780199366439.013.782

Uruguay and UN Peacekeeping

2020· reference-entry· en· W3139580767 sur OpenAlexaboutno aff
Julian Gonzalez-Guyer

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Latin American History · 2020
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacekeepingDictatorshipForeign policyPolitical scienceMultilateralismPopulationIntervention (counseling)Quarter (Canadian coin)Development economicsDiplomacyPolitical economyPoliticsEconomyGeographyLawSociologyEconomicsDemocracyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the last quarter of a century, Uruguay has contributed more to UN peacekeeping operations than any other South American nation and was one of the top twenty countries in the ranking of the UN’s Department of Peacekeeping Operations (DPKO) between 2001 and 2016. This is striking when one bears in mind that Uruguay’s population is less than 3.5 million and that the size of its armed forces has been steadily reduced since 1985. With these credentials, Uruguay secured a non-permanent seat on the UN Security Council between 2016 and 2017, a position it had only previously held between 1965 and 1966. Contributing to peace operations has been a novelty in Uruguay’s foreign policy in the post-dictatorship era, though without breaking with the traditional principles of its foreign policy and strategic identity. Indeed, multilateralism and an adherence to the principles of non-intervention and negotiated conflict resolution have been consistent elements of Uruguayan foreign policy since the beginning of the 20th century. In fact, the motivations for Uruguay’s striking level of commitment to the UN peace operations are mainly linked to the evolution of civil–military relations after the dictatorship of 1973–1985.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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