Analyzing models of patient-centered care in Canada through a scoping review and environmental scan
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The objective of this study was to identify and synthesize models of patient-centered care in Canada and compare them with the normative models described in the literature. Subject and methods: Patient-centered care has gained momentum in the twenty-first century as a component of quality care. During the Covid-19 pandemic, the crisis often shifts the focus to the disease rather than the patient. The multiplicity of Canadian systems, including the federal, provincial, and territorial contexts, made a good case to search for a variety of models. This study was conducted using a scoping review method supported by an environmental scan to identify patient-centered care models in Canada. Results: The study identified 19 patient-centered interventions across Canada. The interventions included bedside interventions, patient-engagement projects at the organizational level, and citizen advisory panels at the system level. The organizational model was the most common. The goals of interventions ranged from enhancing the patient's experience of care to identifying ways to cut costs. In most organizational-level projects, there was a marked tendency to engage patients as members of quality improvement committees. Respecting patient dignity and autonomy in one-on-one clinical interactions was minimally addressed in the models. Conclusion: Health systems are not only technical, biomedical organizations but also socio-political institutions with goals of financial protection, the fair distribution of services and resources, and the meaningful inclusion of the citizens in the system, and thus patients need to be respected as individuals and as collectives within the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,071 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».