Outcomes of the sport event volunteer experience: examining demonstration effects on first-time and returning volunteers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to examine if sport event volunteers were inspired by their event experience to volunteer in the future. Design/methodology/approach A postevent questionnaire was administered to 161 professional golf tournament volunteers, in which 93 respondents were identified as first-time volunteers of the event and 68 as returning volunteers. A moderation analysis was conducted to assess if previous event-specific volunteer experience moderated the relationship between volunteers' inspiration and future volunteer intentions. Findings First-time event-specific volunteers were significantly more inspired to volunteer again than returning event-specific volunteers. Findings indicate volunteers can be inspired from their event experience toward future volunteer intentions. Research limitations/implications This study offers conceptual understandings and new application of inspiration–behavioral intentions by examining sport events' (in)ability to inspire first-time and returning event volunteers to volunteer in the future. Findings are limited to the sport event volunteers' intention discussion. Practical implications This study demonstrates how event stakeholders can create positive future behavioral intentions for community members through hosting sport events. By positioning first-time event-specific volunteers within roles that can elicit inspiration (e.g. interacting with athletes), event managers can foster stronger future volunteer intentions. Originality/value This study extends the understanding of demonstration effects by moving beyond the traditional sport event spectators and sport participation intention foci. It demonstrates that sport events can inspire different spectator groups (i.e. event volunteers) toward different future behavioral intentions (i.e. volunteer intentions). Findings address previous sport event volunteer assumptions regarding intention, inspiration and volunteer segments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».