Examining Muscle Activity Differences During Single and Dual Vector Elastic Resistance Exercises
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elastic resistance exercise is a common part of rehabilitation programs. While these exercises are highly prevalent, little information exists on how adding an additional resistance vector with a different direction from the primary vector alters muscle activity of the upper extremity. PURPOSE: The purpose of this study was to examine the effects of dual vector exercises on torso and upper extremity muscle activity in comparison to traditional single vector techniques. STUDY DESIGN: Repeated measures design. METHODS: Sixteen healthy university-aged males completed four common shoulder exercises against elastic resistance (abduction, flexion, internal rotation, external rotation) while using a single or dual elastic vector at a fixed cadence and standardized elastic elongation. Surface electromyography was collected from 16 muscles of the right upper extremity. Mean, peak and integrated activity were extracted from linear enveloped and normalized data and a 2-way repeated measures ANOVA examined differences between conditions. RESULTS: All independent variables differentially influenced activation. Interactions between single/dual vectors and exercise type affected mean activation in 11/16 muscles, while interactions in peak activation existed in 7/16 muscles. Adding a secondary vector increased activation predominantly in flexion or abduction exercises; little changes existed when adding a second vector in internal and external rotation exercises. The dual vector exercise in abduction significantly increased mean activation in lower trapezius by 25.6 ± 8.11 %MVC and peak activation in supraspinatus by 29.4 ± 5.94 %MVC (p<0.01). Interactions between single/dual vectors and exercise type affected integrated electromyography for most muscles; the majority of these muscles had the highest integrated electromyography in the dual vector abduction condition. CONCLUSION: Muscle activity often increased with a second resistance vector added; however, the magnitude was exercise-dependent. The majority of these changes existed in the flexion and abduction exercises, with little differences in the internal or external rotation exercises. LEVEL OF EVIDENCE: 3b.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».