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Enregistrement W3139694760 · doi:10.1093/chemse/bjab018

Olfactory–Trigeminal Interactions in Patients with Parkinson’s Disease

2021· review· en· W3139694760 sur OpenAlexafffund
Cécilia Tremblay, Johannes Frasnelli

Notice bibliographique

RevueChemical Senses · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchParkinson Canada
Mots-clésNeuroscienceOlfactory systemDiseaseParkinson's diseaseOlfactionModalitiesPsychologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Olfactory dysfunction (OD) is a highly frequent early non-motor symptom of Parkinson's disease (PD). An important step to potentially use OD for the development of early diagnostic tools of PD is to differentiate PD-related OD from other forms of non-parkinsonian OD (NPOD: postviral, sinunasal, post-traumatic, and idiopathic OD). Measuring non-olfactory chemosensory modalities, especially the trigeminal system, may allow to characterize a PD-specific olfactory profile. We here review the literature on PD-specific chemosensory alteration patterns compared with NPOD. Specifically, we focused on the impact of PD on the trigeminal system and particularly on the interaction between olfactory and trigeminal systems. As this interaction is seemingly affected in a disease-specific manner, we propose a model of interaction between both chemosensory systems that is distinct for PD-related OD and NPOD. These patterns of chemosensory impairment still need to be confirmed in prodromal PD; nevertheless, appropriate chemosensory tests may eventually help to develop diagnostic tools to identify individuals at risks for PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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