White matter alterations in young children with prenatal alcohol exposure
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal alcohol exposure (PAE) can lead to cognitive, behavioural, and social-emotional challenges. Previous neuroimaging research has identified structural brain alterations in newborns, older children, adolescents, and adults with PAE; however, little is known about brain structure in young children. Extensive brain development occurs during early childhood; therefore, understanding the neurological profiles of young children with PAE is critical for early identification and effective intervention. We studied 54 children (5.21 ± 1.11 years; 27 males) with confirmed PAE (94% also had other prenatal exposures, 74% had adverse postnatal experiences) compared with 54 age- and sex-matched children without PAE. Children underwent diffusion tensor imaging between 2 and 7 years of age. Mean fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD) were obtained for 10 major white matter tracts. Univariate analyses of covariance were used to test group differences (PAE vs. control) controlling for age and sex. The PAE group had higher FA in the genu of the corpus callosum and lower MD in the bilateral uncinate fasciculus. The PAE group also had lower tract volume in the corpus callosum, the bilateral inferior fronto-occipital fasciculi, and the right superior longitudinal fasciculus. Our findings align with studies of newborns with PAE reporting lower diffusivity, but contrast those in older populations with PAE, which consistently report lower FA and higher MD. Further research is needed to understand trajectories of white matter development and how our results of higher FA/lower MD in young children connect with lower FA/higher MD observed at older ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».