OESTADODAARTE DE COMPOSTOS CARBONÍLICOSVOLÁTEISEMAMBIENTES INTERNOS:IMPACTOSÀ SAÚDEEMETODOLOGIAS DEAMOSTRAGEMEANÁLISES
Notice bibliographique
Résumé
THE STATE OF THE ART OF VOLATILE CARBONYL COMPOUNDS IN INTERNAL ENVIRONMENTS: IMPACTS TO HEALTH AND SAMPLING METHODOLOGIES AND ANALYSIS. The primary sources of emission of volatile carbonyl compounds (CCs) in indoor environments are chipboard panels, laminate floors, plywood, paints and solvents, household products, fiberglass, gas stoves, heaters and heating systems. Several studies have already confirmed an indoor/outdoor (I/O) ratio greater than 1 (one) for several CCs, indicating that these compounds are emitted mainly from internal sources. CCs (especially aldehydes and ketones) are easily absorbed into the airways, presenting a considerable mutagenic, teratogenic and carcinogenic risk to humans. Therefore, this study aimed to review the CCs found in different indoor environments, the effects and impacts of these compounds on human health and the national and international guidelines that establish their maximum exposure limits. The methodologies most used in the literature to analyze CCs in the air were reviewed directly (in real-time) or indirectly (using pre-treatment steps). A detailed review of the sampling techniques: with and without adsorption, with and without derivatization, with adsorption and derivatization simultaneously; using various methodologies employed during the last decades (cartridges, filters, tubes or liquid absorbent-impinger) was carried out. Finally, this work describes the instrumental methods and the advantages and disadvantages of determining CCs individually and simultaneously in the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».