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Enregistrement W3139772447 · doi:10.26685/urncst.231

Effects of Whey Protein Isolate Ingestion on Muscle Protein Synthesis at Rest and After Resistance-exercise in Middle-aged Men: A Research Protocol

2021· article· en· W3139772447 sur OpenAlexaff
David Zhao, Parrish Evers

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaSalivaIngestionWhey proteinMyofibrilChemistrySkeletal muscleMedicineInternal medicineChromatographyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Sarcopenia is a syndrome primarily found in elderly individuals and is defined by decreased skeletal muscle mass and strength. Sarcopenia often increases the risk or is comorbid with various diseases. Thus, the objective of this study is to determine the appropriate dosage of whey protein isolate (WPI) for middle-aged men at rest and after resistance-exercise for maximum muscle protein synthesis (MPS) and to reduce the risk of sarcopenia. Methods: 50 healthy men (age 45± 5yrs, BMI < 30 kg/m2) will be randomly assigned an amount of ingested WPI (0g,10g,20g,30g,40g). 24 hours prior, a baseline saliva sample and ingestion of 5 doses of 150 mL bolus (70% D2O) every 2 hours will be completed at the participants’ own homes. On the day of the study, a saliva sample will be taken 1 hour before 10 repetitions of maximum unilateral leg extension. After the exercise protocol (t = 0 h), saliva samples will be obtained every hour until t = 6 h and 3 muscle biopsies at t = 0 h, t = 3 h, and t = 6 h. After isolating myofibrillar protein fractions from the biopsies, the samples will be analyzed using gas chromatography-pyrolysis-isotope ratio mass spectrometer (GC-P-IRMS). Analysing saliva samples will be conducted using temperature conversion elemental analyzer (TC/EA) followed by isotope ratio mass spectrometer (IRMS). Atom percent excess for both deuterium enrichment of protein-bound alanine and precursor enrichment will be conducted to allow the calculation of fractional synthetic rate (FSR, %/h). Discussion: We anticipate FSR (%/h) will be significantly greater in the exercised leg compared to the unexercised leg at each WPI ingestion dosage. Furthermore, we anticipate that ≥20 g of ingested WPI will be sufficient for maximal MPS at rest. Finally, we anticipate that at ≥30 g ingestion of WPI will be sufficient for maximal MPS after resistance training. It is beneficial for physicians to know the optimal dose for MPS in middle-aged adults, so they can suggest more accurate recommendations of proactive protein intake. This will help alleviate the high prevalence of sarcopenia and its detrimental effects on health, healthcare, and the economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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