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Enregistrement W3139827616 · doi:10.4085/1947-380x-20-080

Development and Validation of a New Competency Framework for Athletic Therapy in Canada

2021· article· en· W3139827616 sur OpenAlexaffabout
Mark R. Lafave, Jeffrey Michael Owen, Breda Eubank, Richard DeMont

Notice bibliographique

RevueAthletic Training Education Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensConcordia UniversityMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)AccreditationDelphi methodMedical educationCertificationTerminologyPhase (matter)PsychologyMedicinePolitical scienceComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context Competency-based education (CBE) is entrenched in educating health professionals in Canada. CBE is a framework that identifies desired performance characteristics in training competent, entry-level health professionals. Objective To update, develop, and validate a new Canadian Athletic Therapists Association (CATA) framework for athletic therapy education. Design Framework development occurred in 4 phases and was developed through a multistage process that involved a scoping review (phase 1) and consensus methodology (ie, a blending of modified Ebel and modified Delphi consensus methods; phases 2–4). Patients or Other Participants Phase 2: a total of 7 experts (program directors) from each Canadian accredited institution. Phase 3: a total of 14 experts (1 program director and educational expert from each accredited institution). Phase 4: a total of 7 experts (program directors) and 246 certified members of the CATA. Main Outcome Measure(s) Each phase consisted of a systematic process with 80% consensus agreement set a priori. In phase 1, a scoping review was conducted to identify common terminology that could be used to guide the framework development process and to identify competency frameworks used by other health professional organizations. Phase 2 consisted of adopting a common language that would serve to keep the expert group on the task at hand and avoid confusion. In phase 3, frameworks used by other health professional organizations were evaluated and used to determine the validity of the old CATA framework. In phase 4, the old CATA framework was updated and a new framework was developed and validated. Results In phase 1, the result of the scoping review yielded 368 papers, of which 5 were used to propose a common language for phase 2 and 9 highlighted competency frameworks used by other health professions for comparison in phase 3. In phase 3, the expert group voted unanimously to adopt and adapt the CanMEDS framework (ie, roles). In phase 4, the new CATA competency framework was validated, and most competencies achieved consensus. Competencies that did not achieve consensus in the first round of voting underwent face-to-face discussions via videoconferencing. After discussions, the remaining competencies were revised, and all newly worded competencies achieved consensus. Conclusions The resultant framework was validated, and most competencies achieved consensus. The new athletic therapy competency framework outlines the 165 competencies resulting from this methodical process and will hopefully facilitate interdisciplinary communication and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,149
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,130
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1490,130
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0150,010
Études des sciences et des technologies0,0130,006
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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