Mesenchymal Stem Cells and Three-Dimensional-Osteoconductive Scaffold Regenerate Calvarial Bone in Critical Size Defects in Swine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Craniofacial bones protect vital organs, perform important physiological functions, and shape facial identity. Critical-size defects (CSDs) in calvarial bones, which will not heal spontaneously, are caused by trauma, congenital defects, or tumor resections. They pose a great challenge for patients and physicians, and significantly compromise quality of life. Currently, calvarial CSDs are treated either by allogenic or autologous grafts, metal or other synthetic plates that are associated with considerable complications. While previous studies have explored tissue regeneration for calvarial defects, most have been done in small animal models with limited translational value. Here we define a swine calvarial CSD model and show a novel approach to regenerate high-quality bone in these defects by combining mesenchymal stem cells (MSCs) with a three-dimensional (3D)-printed osteoconductive HA/TCP scaffold. Specifically, we have compared the performance of dental pulp neural crest MSCs (DPNCCs) to bone marrow aspirate (BMA) combined with a 3D-printed HA/TCP scaffold to regenerate bone in a calvarial CSD (>7.0 cm2). Both DPNCCs and BMA loaded onto the 3D-printed osteoconductive scaffold support the regeneration of calvarial bone with density, compression strength, and trabecular structures similar to native bone. Our study demonstrates a novel application of an original scaffold design combined with DPNCCs or BMA to support regeneration of high-quality bone in a newly defined and clinically relevant swine calvarial CSD model. This discovery may have important impact on bone regeneration beyond the craniofacial region and will ultimately benefit patients who suffer from debilitating CSDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».