Exploration of the Ways to Improve Alignment between Content and Standards in the Big Idea-Based Curriculum: Focusing on the Social Studies Curriculum in BC and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
본 연구에서는 캐나다 BC 주와 온타리오 주의 사회과 교육과정을 검토하여 빅 아이디어 중심으로 교과 교육과정을 설계할 때 내용 체계와 성취기준의 연계를 강화하기 위한 개선 방향을 탐색하였다. 이를 위해 첫째, 빅 아이디어의 의미와 2015 개정 교과 교육과정의 내용 체계에 대해 살펴보고, 둘째, BC 주와 온타리오주의 사회과 교육과정에서 내용과 기준의 제시와 특징을 살펴보고, 셋째, 이러한 외국의 사례들을 통해 빅 아이디어 중심 교과 교육과정에서 내용 체계와 성취기준의 연계를 위한 개선 방향을 제시하였다. 본 연구에서 제시된 개선 방향은 다음과 같다. 첫째, 핵심 개념을 여러 주제와 소재를 아우를 수 있는 소수로 선정하고, 각성취기준이 어떠한 핵심 개념과 연계되는지를 교육과정 문서에 제시할 필요가 있다. 둘째, 일반화를 학년(군)별로 선정하고, 성취기준이 어떠한 일반화와 관련되는지를 보여줄 필요가 있다. 셋째, 교과의 탐구 과정이 명료히 드러나도록 기능을 제시하고, 기능과 성취기준의 관련성을 제시할 필요가 있다. 넷째, 내용 체계의 요소와 성취기준을 교육과정 문서의 독자가 충분히 이해하도록 핵심 질문, 탐구 예시 등을 포함하며 설명할 필요가 있다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».