PRENATAL EXPOSURE TO SEROTONIN REUPTAKE INHIBITORS, BUT NOT MATERNAL MOOD, DECREASES NEONATAL S100B LEVELS
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The development of the serotonergic system is dependent on serotonin-related astroglial-specific calcium binding protein, S100B. S100B mediates the growth of serotonin neurons and may reflect the developmental integrity of the brain, the effects of early adverse experience and developmental risk. This study was undertaken to determine whether prenatal exposure to serotonin reuptake inhibitor (SRI) antidepressants alters neonatal cord serum S100B levels. Methods: Maternal depression and anxiety symptoms were assessed during the third trimester (33–36 weeks) using clinician-rated (Hamilton rating scale for anxiety; Hamilton rating scale for depression) and patient-rated measures (Edinburgh postnatal depression scale). Neonatal outcomes including Apgar scores, birth weight, gender and gestational age at birth were determined in 36 prenatally SRI-exposed neonates (230 ± 71 days) and compared with 14 non-exposed neonates. Serum S100B levels were assayed from maternal blood obtained at delivery and cord blood using a S100B ELISA (Biovendor). Results: S100B levels were significantly lower in prenatally SRI-exposed neonates compared with non-exposed neonates when controlling for lower 5-minute Apgar scores and third trimester maternal mood (p Conclusions: Prolonged prenatal SRI exposure is associated with lower cord S100B protein levels, even when controlling for depressed/anxious maternal mood. While these findings are consistent with other prenatal exposures that alter central serotonin (alcohol and cocaine), it remains to be determined whether this biomarker reflects altered early serotonergic system function and long-term developmental risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».