Application of Quantitative-PCR to Monitor Netpen Sites in British Columbia (Canada) for Tenacibaculum Species
Notice bibliographique
Résumé
Tenacibaculum are frequently detected from fish with tenacibaculosis at aquaculture sites; however, information on the ecology of these bacteria is sparse. Quantitative-PCR assays were used to detect T. maritimum and T. dicentrarchi at commercial Atlantic salmon (Salmo salar) netpen sites throughout several tenacibaculosis outbreaks. T. dicentrarchi and T. maritimum were identified in live fish, dead fish, other organisms associated with netpens, water samples and on inanimate substrates, which indicates a ubiquitous distribution around stocked netpen sites. Before an outbreak, T. dicentrarchi was found throughout the environment and from fish, and T. maritimum was infrequently identified. During an outbreak, increases in the bacterial load in were recorded and no differences were recorded after an outbreak supporting the observed recrudescence of mouthrot. More bacteria were recorded in the summer months, with more mortality events and antibiotic treatments, indicating that seasonality may influence tenacibaculosis; however, outbreaks occurred in both seasons. Relationships were identified between fish mortalities and antimicrobial use to water quality parameters (temperature, salinity, dissolved oxygen) (p < 0.05), but with low R2 values (<0.25), other variables are also involved. Furthermore, Tenacibaculum species appear to have a ubiquitous spatial and temporal distribution around stocked netpen sites, and with the potential to induce disease in Atlantic salmon, continued research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».