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Enregistrement W3139910109 · doi:10.1364/osac.419408

Resonant bistable 2 × 2 crossbar switches using dual nanobeams clad with phase-change material

2021· article· en· W3139910109 sur OpenAlexafffund
Dusan Gostimirovic, Richard Soref, Winnie N. Ye

Notice bibliographique

RevueOSA Continuum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCrossbar switchBistabilityMaterials scienceOptical switchInsertion lossOptoelectronicsCladding (metalworking)Bandwidth (computing)Switching timeTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first bistable 2 × 2 crossbar switches using dual suspended nanobeams with phase changing Ge2Sb2Se4Te1 (GSST) cladding material. The dual suspended nanobeam configuration gives a higher-temperature pulse that will efficiently change the phase of a nanoscale GSST cladding on each nanobeam cavity region. The compact resonant 2 × 2 Mach–Zehnder switch has stable cross and bar states corresponding to the amorphous and crystalline phases of the GSST, respectively. We have optimized the nanobeam design using 3D FDTD and have made detailed numerical simulations that predict low insertion loss and low crosstalk with ∼100 GHz bandwidth. Finally, the application of this device to N x N x Mλ wavelength cross-connect switching is presented. The unique integration of switch design elements presented in this paper enables, for the first time, the combination of nonvolatile resonant behavior, low switching power, low insertion loss and crosstalk, wide bandwidth, and fast switching times, for WDM switching applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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