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Enregistrement W3139914983 · doi:10.1002/jwmg.22023

Half‐Century Winter Duck Abundance and Temperature Trends in the Mississippi and Atlantic Flyways

2021· article· en· W3139914983 sur OpenAlexaboutno aff
Timothy D. Meehan, Richard M. Kaminski, Geoffrey S. LeBaron, Nicole L. Michel, Brooke L. Bateman, Chad B. Wilsey

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaterfowlAbundance (ecology)GeographyWildlifeHabitatRange (aeronautics)LatitudeWildlife refugeEcologyPopulationNorthern HemisphereFisheryBiologyClimatologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Increasing concerns exist about possible decreased wintering duck abundance and hunting opportunities in the southern regions of the Atlantic and Mississippi flyways of North America. Researchers suggest these decreased abundances of ducks may be related to winter warming and related climatic phenomena. Accordingly, we tested predictions that duck abundance was increasing more at northern than southern latitudes, and that trends were related to average winter temperatures (Dec–Jan). We tested predictions using National Audubon Society Christmas Bird Count (CBC) data collected during December 1969 through January 2019 from 31 states in the United States and 6 Canadian provinces that comprise the Atlantic and Mississippi flyways for 16 species of dabbling and diving ducks (Anatinae). We found support for the prediction that CBC trends in duck abundance vary with latitude, and mean winter temperature explained nearly half the variation in CBC trends for 12 of 16 species. For some species, trends were negative in warmer regions and positive in colder regions. For others, trends were stable or slightly positive in warmer regions but more positive in colder regions. These results provide empirical evidence supporting climate‐influenced winter range changes by important game duck species and suggest challenges and opportunities for waterfowl population, habitat, and hunting management in North America and the northern hemisphere. © 2021 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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