Changes in the Community Structure of Under-Ice and Open-Water Microbiomes in Urban Lakes Exposed to Road Salts
Notice bibliographique
Résumé
Salinization of freshwater is increasingly observed in regions where chloride de-icing salts are applied to the roads in winter, but little is known about the effects on microbial communities. In this study, we analyzed the planktonic microbiomes of four lakes that differed in degree of urbanization, eutrophication and salinization, from an oligotrophic reference lake with no surrounding roads, to a eutrophic, salinized lake receiving runoff from a highway. We tested the hypothesis that an influence of road salts would be superimposed on the effects of season and trophic status. We evaluated the microbial community structure by 16S rRNA sequencing for Bacteria, and by four methods for eukaryotes: 16S rRNA chloroplast analysis, 18S rRNA sequencing, photosynthetic pigment analysis and microscopy. Consistent with our hypothesis, chloride and total nitrogen concentrations were among the most important statistical factors explaining the differences in taxonomic composition. These factors were positively correlated with the abundance of cryptophytes, haptophytes, and cyanobacteria. Ice-cover was also a major structuring factor, with clear differences between the winter communities and those of the open-water period. Nitrifying and methane oxidizing bacteria were more abundant in winter, suggesting the importance of anaerobic sediment processes and release of reduced compounds into the ice-covered water columns. The four methods for eukaryotic analysis provided complementary information. The 18S rRNA observations were strongly influenced by the presence of ribosome-rich ciliates, but revealed a much higher degree of taxonomic richness and greater separation of lakes, seasonal changes and potential salinity effects than the other methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».