Effects of Additional HONO Sources on Visibility over the North China Plain
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present study was to better understand the impacts of the additional sources of nitrous acid(HONO)on visibility, which is an aspect not considered in current air quality models. Simulations of HONO contributions to visibility over the North China Plain(NCP) during August 2007 using the fully coupled Weather Research and Forecasting/Chemistry(WRF/Chem) model were performed, including three additional HONO sources:(1) the reaction of photo-excited nitrogen dioxide(NO*2) with water vapor;(2) the NO2 heterogeneous reaction on aerosol surfaces; and(3) HONO emissions. The model generally reproduced the spatial patterns and diurnal variations of visibility over the NCP well. When the additional HONO sources were included in the simulations, the visibility was occasionally decreased by 20%–30%(3–4 km) in local urban areas of the NCP. Monthly-mean concentrations of NO-3, NH+4, SO2-4and PM2.5were increased by 20%–52%(3–11μg m-3), 10%–38%, 6%–10%, and 6%–11%(9–17 μg m-3), respectively; and in urban areas, monthly-mean accumulationmode number concentrations(AMNC) and surface concentrations of aerosols were enhanced by 15%–20% and 10%–20%,respectively. Overall, the results suggest that increases in concentrations of PM2.5, its hydrophilic components, and AMNC,are key factors for visibility degradation. A proposed conceptual model for the impacts of additional HONO sources on visibility also suggests that visibility estimation should consider the heterogeneous reaction on aerosol surfaces and the enhanced atmospheric oxidation capacity due to additional HONO sources, especially in areas with high mass concentrations of NOxand aerosols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».