Scientific overview: CSCI-CITAC Annual General Meeting and Young Investigator’s Forum 2013
Notice bibliographique
Résumé
The 2013 joint Canadian Society of Clinician Investigators (CSCI)-Clinical Investigator Trainee Association of Canada/Association des cliniciens-chercheurs en formation du Canada (CITAC/ACCFC) annual general meeting(AGM) was held in Ottawa, September 2013. The symposium focused on "Applications of the 'omics' to Clinical Practice", with presentations from Drs. William T. Gibson (University of British Columbia), Julie Ho (University of Manitoba) and David Hwang (University of Toronto), discussing topics of genome, proteome and the microbiome, respectively. Other highlights from the 2013 AGM include presentations by Dr. Salim Yusuf (McMaster University, 2013 CSCI-RCPSC Henry Friesen Award winner), Dr. Gary Lewis (University of Toronto, 2013 CSCI Distinguished Scientist Award winner) and Dr. Michael Taylor (University of Toronto, 2013 Joe Doupe Award winner). The CSCI/CITAC/Friends of CIHR Joint Symposium consisted of presentations from Drs. John Bell (University of Ottawa), Dan Drucker (University of Toronto) and Heather J. Dean (University of Manitoba). Finally, the meeting ended with the presentation "The Power of an Idea to Bring Ideas to Power" by Dr. Harvey V. Fineberg (President, U.S. Institute of Medicine), the winner of the 2013 Henry Friesen International Prize. Also presented at the conference was research by clinician investigator (CI) trainees from across Canada; ie., those enrolled in MD/MSc, MD/PhD or Clinician Investigator Program(CIP) programs. Canadian trainees' research extended beyond the pillar of biomedical research, covering the spectrum between basic and clinical research, with a focus on the causes of significant morbidity and mortality for Canadians, including cancers, infectious diseases and other maladies. It is this research that we have summarized in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,121 | 0,101 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».