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Enregistrement W3139932439 · doi:10.1126/sciadv.abd2590

Receptor-ligand supplementation via a self-cleaving 2A peptide–based gene therapy promotes CNS axonal transport with functional recovery

2021· article· en· W3139932439 sur OpenAlexfundno aff
Tasneem Khatib, Andrew Osborne, Sujeong Yang, Zara Ali, Wanyi Jia, Ilya Manyakin, Katie Hall, Robert Watt, Peter Widdowson, Keith R. Martin

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaCambridge Eye TrustMauritius Research CouncilAlzheimer’s Research UKJukes Glaucoma Research FundWellcome TrustAddenbrooke's Charitable Trust, Cambridge University HospitalsGates Cambridge TrustFight for Sight
Mots-clésReceptorGenetic enhancementNeurotrophinNeuroscienceGeneFunctional impairmentPeptideMedicineLigand (biochemistry)BiologyBioinformaticsCell biologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gene replacement approaches are leading to a revolution in the treatment of previously debilitating monogenic neurological conditions. However, the application of gene therapy to complex polygenic conditions has been limited. Down-regulation or dysfunction of receptor expression in the disease state or in the presence of excess ligand has been shown to compromise therapeutic efficacy. Here, we offer evidence that combined overexpression of both brain-derived neurotrophic factor and its receptor, tropomyosin receptor kinase B, is more effective in stimulating axonal transport than either receptor administration or ligand administration alone. We also show efficacy in experimental glaucoma and humanized tauopathy models. Simultaneous administration of a ligand and its receptor by a single gene therapy vector overcomes several problems relating to ligand deficiency and receptor down-regulation that may be relevant to multiple neurodegenerative diseases. This approach shows promise as a strategy to target intrinsic mechanisms to improve neuronal function and facilitate repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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