Notice bibliographique
Résumé
This dissertation contains three essays on corporate finance. In Essay One, we provide empirical evidence on the adverse effects of supplier firms’ environmental risk exposures on their relationships with principal customers. We document that supplier firms with high environmental risk are less likely to have principal customers. Moreover, from the principal customers’ perspective, a higher level of environmental risk lowers a supplier firm’s probability of being selected relative to its industry peers by its potential customer. Conditional on an ongoing relationship with principal customers, supplier firms with high environmental risk have lower sales to principal customers and shorter relationship durations. These results are more pronounced when customers’ environmental risk is lower. Collectively, our findings suggest that improving the trading relationship with principal customers is an important channel through which firms can benefit economically from being environmentally responsible. Essay Two investigates the capital structure implications of corporate environmental liabilities, which are captured using the amount of firms’ toxic production-related waste. We document that firms with higher environmental liabilities maintain lower financial leverage ratios, suggesting that environmental liabilities work as a substitute for financial liabilities. The substitution effect is more pronounced for larger firms, firms covered by more analysts, firms that have higher sales to principal customers, and firms with greater community concerns. Further analysis shows that less environmentally responsible firms have a lower fraction of bank debt in total debt, all else equal, consistent with the notion that banks are more environmentally sensitive than other lenders. Overall, our findings imply that being environmentally responsible can enhance firms’ debt capacity and improve the availability of bank credit. Essay Three provides evidence that options trading affects firms’ financing decisions. We find that firms with exchange-listed options are more likely to issue equity as opposed to debt. They issue equity more frequently but in smaller amounts and maintain low leverage ratios. The effect of options trading on financing decisions is more pronounced for firms with larger options trading volume, higher information asymmetry, and greater short-sale constraints. Further analysis shows that optioned firms attract more short-term institutional investors, have greater analyst coverage, and experience higher abnormal returns at seasoned equity offerings announcements. These findings are consistent with the notion that options trading reduces firms’ information asymmetry, which makes equity financing more favourable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».