Inflammatory Cytokine Profile and Plasticity of Brain and Spinal Microglia in Response to ATP and Glutamate
Notice bibliographique
Résumé
Microglia are the primary cells in the central nervous system that identify and respond to injury or damage. Such a perturbation in the nervous system induces the release of molecules including ATP and glutamate that act as damage-associated molecular patterns (DAMPs). DAMPs are detected by microglia, which then regulate the inflammatory response in a manner sensitive to their surrounding environment. The available data indicates that ATP and glutamate can induce the release of pro inflammatory factors TNF (tumor necrosis factor), IL-1β (interleukin 1 beta), and NO (nitric oxide) from microglia. However, non-physiological concentrations of ATP and glutamate were often used to derive these insights. Here, we have compared the response of spinal cord microglia (SM) relative to brain microglia (BM) using physiologically relevant concentrations of glutamate and ATP that mimic injured conditions in the central nervous system. The data show that ATP and glutamate are not significant modulators of the release of cytokines from either BM or SM. Consistent with previous studies, spinal microglia exhibited a general trend toward reduced release of inflammatory cytokines relative to brain-derived microglia. Moreover, we demonstrate that the responses of microglia to these DAMPs can be altered by modifying the biochemical milieu in their surrounding environment. Preconditioning brain derived microglia with media from spinal cord derived mixed glial cultures shifted their release of IL-1ß and IL-6 to a less inflammatory phenotype consistent with spinal microglia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».