Saved by the rook: a case of matchings and Hamiltonian cycles
Notice bibliographique
Résumé
The rook graph is a graph whose edges represent all the possible legal moves of the rook chess piece on a chessboard. The problem we consider is the following. Given any set $M$ containing pairs of cells such that each cell of the $m_1 \times m_2$ chessboard is in exactly one pair, we determine the values of the positive integers $m_1$ and $m_2$ for which it is possible to construct a closed tour of all the cells of the chessboard which uses all the pairs of cells in $M$ and some edges of the rook graph. This is an alternative formulation of a graph-theoretical problem presented in Marién Abreu, John Baptist Gauci, Domenico Labbate, Giuseppe Mazzuoccolo, and Jean Paul Zerafa, Extending perfect matchings to Hamiltonian cycles in line graphs, Electron. J. Comb. 28 (2021), no.~1, research paper p1.7, 13 (English) involving the Cartesian product $G$ of two complete graphs $K_{m_1}$ and $K_{m_2}$, which is, in fact, isomorphic to the $m_{1}\times m_{2}$ rook graph. The problem revolves around determining the values of the parameters $m_1$ and $m_2$ that would allow any perfect matching of the complete graph on the same vertex set of $G$ to be extended to a Hamiltonian cycle by using only edges in $G$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».