Estimated HCFC-142b emissions in China： 2000-2050
Notice bibliographique
Résumé
1-Chloro-1,1-difluoroethane(HCFC-142b)was both ozone depleting substance under restriction of the Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer(Montreal Protocol)and potent greenhouse gas with high GWP.Controlling its emissions in China will contribute to both mitigating climate change and protecting ozone.A national emission inventory of HCFC-142b for China during 2000–2012 was established and projected to2050 based on the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories and the Montreal Protocol,showing that(i)in contrast to the downward trend revealed by existing researches,HCFC-142b emissions kept increasing from 0.1 kt/y in 2000 to the peak of 14.4 kt/y in2012,making China a crucial contributor to global HCFC-142b emissions and(ii)for future emission projections,a continuous increase from 14.9 kt/y in 2013 to 97.2 kt/y in2050 was anticipated under the business-as-usual(BAU)scenarios,while a reduction of about 90%of the projected BAU emissions would be obtained by fulfilling the Montreal Protocol,namely an accumulative mitigation of 1578kt HCFC-142b from 2013 to 2050,equal to 103 kt ODP and 3504 Tg CO2emissions.Emissions from each province in 2012 were also estimated to identify key emission areas.Among the 31 mainland provinces in China(Hong Kong,Macao,and Taiwan were not included),Jiangsu,Zhejiang,Shandong,and Guangdong had the highest emission ratesin 2012(2.06,1.85,1.52,and 1.04 kt/y,respectively);Zhejiang,Jiangsu,and Shanghai exhibit the strongest emission strength(0.83,0.59,and 0.54 t/km2,respectively),much higher than the average national level of 0.33t/km2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».