Violent Crime, Hate Speech or Terrorism? How Canada Views and Prosecutes Far-right Extremism (2001–2019)
Notice bibliographique
Résumé
Fifty-six individuals were charged with terrorism between December 2001 when Canada first enacted its antiterrorism criminal offences and December 2019. Not a single such individual was associated with a far-right group or espoused a far-right ideology. Over the same period of time, Canada saw a rise in far-right violence and crime, including several deadly attacks that raised the spectre of terrorism. This article seeks to identify why terrorism has not been associated with the activities of those on the far right, how Canada has prosecuted far-right violence if not for terrorism and what the implications are for Canada’s criminal prosecutions going forward. It finds that since December 2001 all publicly reported hate speech cases and cases where an individual’s sentence was aggravated for hate have involved individuals espousing far-right rhetoric; likewise, all but one case where the media raised the spectre of terrorism but no such charge ensued can be described as being motivated by far-right ideation. In the result, Canadian law punishes more seriously Al-Qaida (AQ)-inspired extremism than far-right extremism, while stigmatizing the former more than the latter. The time has thus come to tackle head-on the concept of ideology in Canadian criminal law, and how the law treats various ideologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».