Inhibition of osteoclastogenesis and inflammation by phosvitin and phosvitin hydrolysate via NF-κB and MAPK pathways in RAW 264.7 cells
Notice bibliographique
Résumé
Phosvitin (PV) is an egg protein. Our recent study showed both phosvitin and phosvitin hydrolysate (PVH) could promote osteoblast differentiation in osteoblast cells. The objective of the study was to investigate the effects of PV and PVH on osteoclastogenesis and possible signalling pathways in RAW264.7 cells. Both PV and PVH inhibited osteoclastogenesis (fewer tartrate-resistant acid phosphatase (TRAP) positive cells and lower TRAP activity), reduced levels of transcription factors, c-Fos and NFATc1 (nuclear factor of activated T-cells, cytoplasmic 1), and suppressed inflammatory biomarkers TNF-α (tumor necrosis factor alpha), MCP-1 (monocyte chemoattractant protein 1), RANTES (regulated on activation, normal T cell expressed and secreted), and inducible nitric oxide synthase. The inhibitory effects of PV and PVH on RAW264.7 cells differentiation were likely mediated through p38, c-Jun N-terminal kinases (JNK) and nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) pathways. These results indicated that PV and PVH might inhibit bone resorption activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».