Benefit from Adjuvant TKIs Versus TKIs Plus Chemotherapy in EGFR-Mutant Stage III-pN2 Lung Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent studies have demonstrated benefits from adjuvant tyrosine-kinase inhibitors (TKIs) compared with chemotherapy in non-small cell lung cancer. We launched a multi-center retrospective study to evaluate the efficacy and toxicity of adjuvant TKIs with or without chemotherapy in epidermal growth factor receptor (EGFR)-mutant stage III-pN2 lung adenocarcinoma. Methods: Two hundred and seventy-four consecutive cases with stage III-pN2 lung adenocarcinoma and complete resection have been investigated. Clinic-pathologic characteristics, adjuvant treatments, long-term survivals, and toxicities were documented. Risk factors of distant metastasis-free survival (DMFS), disease-free survival (DFS), and overall survival (OS) were evaluated. Results: There were 52 (19.0%) patients treated with adjuvant TKIs alone, 199 (72.6%) with adjuvant chemotherapy alone, and 23 (8.4%) with both. After a median follow-up time of 29 months, the two-year DMFS, DFS, and OS was 61.2%, 54.1%, and 91.2%, respectively. According to univariable analyses, the risk factors were lymphovascular invasion (p < 0.001), extranodal extension (p = 0.005), and adjuvant systemic therapy (p = 0.006) for DMFS, EGFR mutation type (p = 0.025), lymphovascular invasion (p = 0.013), extranodal extension (p = 0.004), and adjuvant systemic therapy (p < 0.001) for DFS, and EGFR mutation type (p < 0.001) for OS. Multivariable analyses indicated that the independent prognostic factors were adjuvant systemic therapy (TKIs vs. TKIs+chemotherapy, Harzard ratio (HR) = 0.40; p = 0.036; TKIs vs. chemotherapy, HR = 0.38; p = 0.004), lymphovascular invasion (yes vs. no, HR = 2.22; p = 0.001) for DMFS, and adjuvant systemic therapy (TKIs vs. TKIs+chemotherapy, HR = 0.42; p = 0.034; TKIs vs. chemotherapy, HR = 0.33; p < 0.001) for DFS. No significant difference was found in the incidence of Grade 3–4 toxicities between groups (p = 0.445). Conclusions: Adjuvant TKIs might be a beneficial choice compared with adjuvant chemotherapy or combination systemic treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».