Antiulcerogenic, Anti-Secretory and Cytoprotective Effects of Piper Cubeba (L.) on Experimental Ulcer Models in Rat
Notice bibliographique
Résumé
Background. The municipality of El Zulia, Norte de Santander, has historically been an agricultural region, which has had to overcome and confront important challenges in its economic development derived from the armed conflict, the lack of state investment and the effects of climate change. Objective. This study aims to identify the main vulnerability factors that affect coffee growers and analyze the resilience strategies they have implemented to adapt to economic and climatic adversities. Methodology. The study is carried out using a mixed approach through 10 semi-structured interviews, directed to local coffee growers to understand their experiences with coffee cultivation and production practices. In addition, a survey is applied to 304 producers that allows obtaining qualitative and quantitative elements such as gender, educational level, source of resources to buy the farms, access to basic services, farm size, monthly income and monthly expenses. Results. The analysis of the information revealed that the main vulnerability factors for coffee growers include climate change, labor shortages in the region, the incidence of pests and diseases, and the lack of adequate road infrastructure. Despite these challenges, coffee growers have demonstrated a remarkable capacity for resilience, backed by their family roots and a deep tradition in coffee growing. Conclusions. It is concluded that, in light of the identified vulnerability factors, coffee growers highlight the support of the National Federation of Coffee Growers as their main strength, promoting improvements in agricultural practices, crop diversification, and the adoption of innovative techniques. However, they emphasize the need for greater support from the National Government through public policies that reinforce these initiatives, facilitate access to credit, subsidize fertilizers, and promote investment in infrastructure to improve their productive capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».