Notice bibliographique
Résumé
New technology, like the internet and cellphones, play a significant role in adolescents’ lives today, and this role is rapidly growing, transforming adolescents’ everyday lives in profound ways. Adolescents all over the world use new technology and their numbers are still rising. Some adolescents, particularly in South Africa, have, however, hardly been touched by new technology. This could be ascribed to a lack of interest, understanding or opportunity. It is important to understand the digital divide in South Africa before one can begin to understand the role of interactive media (e.g. computers, video games, educational software, the internet and cellphones) in adolescents’ lives. The article provides a review and theoretical background of matters such as how many adolescents have access to the internet, where they are likely to get it, and what effects exposure to digital media have. The research was conducted with the objective to investigate the relationship between the digital divide and digital technologies (including the internet and cellphones) and their use by South African adolescents. The article also attempts to investigate the extent to which South African adolescents engage in online activities that can involve risks, awareness of (parents and secondary schools) and competencies to address the challenges adolescents face online. The method used in this study was content analysis of previously published material, and evaluation of this material provides an understanding of the progress of research in clarifying the current problem of digital divide. An historical overview is relevant to consider in implementing programmes in digital and media literacy. Findings indicate that new forms of digital media are well positioned to play a constructive role in advancing powerful solutions to national educational challenges. Schools must determine what they want learners to experience and learn from their use of new technology so that they are empowered to take control of this powerful new tool in their lives. This article highlights the need for digital media literacy programmes in South African schools that adequately prepare learners for the complex and dynamic life of the 21st century.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».