Selective or Routine Histology of Cholecystectomy Specimens for Diagnosing Incidental Carcinoma of Gallbladder and Correlation with Careful Intraoperative Macroscopic Examination? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Selective or Routine histology of cholecystectomy specimens for benign gallbladder disease has always been a matter of debate because of the low prevalence and bad prognosis associated with gall bladder carcinoma. The objective of this study is to ascertain whether selective histology can be preferred over Routine histology without any harm. METHODS: This systematic review is conducted according to PRISMA's checklist; relevant articles were searched in the database until September 1 2020 in PubMed, Scopus, Science Direct, and Web of Science databases, manually, with search queries and without date restrictions. Studies included in this systematic review involved patients who underwent cholecystectomy for benign gallbladder disease and were diagnosed with gallbladder carcinoma incidentally either after selective or routine histology of the gallbladder. RESULTS: A total of 24 routine or selective histology recommending studies were selected for the systematic review after following the inclusion and exclusion criteria. These studies comprised 77,213 numbers of patients and 486 numbers of Malignancies. These studies correlate the number of IGBC diagnosed histologically with the number of IGBC's that were suspected by the surgeons intraoperative by macroscopy. Routine recommending studies show a significant number of IGBC diagnosed histologically as missed by surgeons whereas the selective recommending studies show most of the histologically diagnosed IGBC already suspected by the surgeons intraoperative. When comparing the macroscopic details of the IGBC's between routine and selective studies, we found that there was significant overlap. Most of the findings missed by the surgeons as suspicious in routine studies were suspected by the surgeons involved in selective histology recommending studies. Thereby, favouring selective histology and emphasizing the need for careful intraoperative macroscopy for suspecting IGBC. CONCLUSION: Selective Histological examination of cholecystectomy specimens can be preferred if a careful intraoperative macroscopic examination is done and patient risk factors are taken into consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».