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Enregistrement W3140173155 · doi:10.3390/en14071893

Analysis of Heat Exchange Rate for Low-Depth Modular Ground Heat Exchanger through Real-Scale Experiment

2021· article· en· W3140173155 sur OpenAlexaff
Kwonye Kim, Jaemin Kim, Yujin Nam, Euy-Joon Lee, Eun-Chul Kang, Evgueniy Entchev

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésModular designHeat exchangerDrillingHeat pumpPetroleum engineeringEnvironmental scienceNuclear engineeringScale (ratio)Mechanical engineeringEngineeringProcess engineeringMaterials scienceComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A ground source heat pump system is a high-performance technology used for maintaining a stable underground temperature all year-round. However, the high costs for installation, such as for boring and drilling, is a drawback that prevents the system to be rapidly introduced into the market. This study proposes a modular ground heat exchanger (GHX) that can compensate for the disadvantages (such as high-boring/drilling costs) of the conventional vertical GHX. Through a real-scale experiment, a modular GHX was manufactured and buried at a depth of 4 m below ground level; the heat exchange rate and the change in underground temperatures during the GHX operation were tracked and calculated. The average heat exchanges rate was 78.98 W/m and 88.83 W/m during heating and cooling periods, respectively; the underground temperature decreased by 1.2 °C during heat extraction and increased by 4.4 °C during heat emission, with the heat pump (HP) working. The study showed that the modular GHX is a cost-effective alternative to the vertical GHX; further research is needed for application to actual small buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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