Exceptional T CD4 <sup>+</sup> Recovery Post-antiretroviral Is Linked to a Lower HIV Reservoir with a Specific Immune Differentiation Pattern
Notice bibliographique
Résumé
We present a cohort of individuals who reached CD4+ T cell counts of greater than 1,000 cells/mm3 (Hypers) after starting antiretroviral treatment (ART) and compared them with those who reached between 350 and 999 CD4+ T cells/mm3 (Concordants). Demographic data, immune recovery kinetics, T CD4+ subset phenotypes, and integrated HIV DNA were analyzed. Data from individuals living with HIV on their first ART regimen and after 48 months of follow-up were obtained. Immune phenotype by Flow Cytometry analysis on whole blood was performed, cytokines were measured, and integrated HIV-1 DNA was measured by polymerase chain reaction. From a total of 424 individuals, 26 Hypers (6.1%), 314 Concordants (74.1%), and 84 (19.8%) discordants were identified. Hypers had a higher proportion of CD4+-naive (Nv) T cells (37.6 vs. 24.8, p < .05), and a low proportion of CD4+ effector memory T cells (27.9 vs. 39.4, p < .05), with similar results found in CD8+ T cells. Hypers demonstrated a higher percentage of CD4+CD45RA+CD31neg cells with a lower response to interleukin-2 stimulation and a lower integrated HIV-1 DNA/CD4 ratio (1.2 vs. 2.89, p < .05). In Hypers, T cell recovery occurs very early after initiation of ART. Following this initial recovery state, their CD4+ T cell level homeostasis seems to be driven by nonthymic-central-Nv cells. This exceptional recovery is associated with a lower HIV reservoir, which may be related to an increase in noninfected CD4+ T cells. These patients could then be eligible candidates for cure trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».