Exceptional T CD4 <sup>+</sup> Recovery Post-antiretroviral Is Linked to a Lower HIV Reservoir with a Specific Immune Differentiation Pattern
Notice bibliographique
Résumé
We present a cohort of individuals who reached CD4+ T cell counts of greater than 1,000 cells/mm3 (Hypers) after starting antiretroviral treatment (ART) and compared them with those who reached between 350 and 999 CD4+ T cells/mm3 (Concordants). Demographic data, immune recovery kinetics, T CD4+ subset phenotypes, and integrated HIV DNA were analyzed. Data from individuals living with HIV on their first ART regimen and after 48 months of follow-up were obtained. Immune phenotype by Flow Cytometry analysis on whole blood was performed, cytokines were measured, and integrated HIV-1 DNA was measured by polymerase chain reaction. From a total of 424 individuals, 26 Hypers (6.1%), 314 Concordants (74.1%), and 84 (19.8%) discordants were identified. Hypers had a higher proportion of CD4+-naive (Nv) T cells (37.6 vs. 24.8, p < .05), and a low proportion of CD4+ effector memory T cells (27.9 vs. 39.4, p < .05), with similar results found in CD8+ T cells. Hypers demonstrated a higher percentage of CD4+CD45RA+CD31neg cells with a lower response to interleukin-2 stimulation and a lower integrated HIV-1 DNA/CD4 ratio (1.2 vs. 2.89, p < .05). In Hypers, T cell recovery occurs very early after initiation of ART. Following this initial recovery state, their CD4+ T cell level homeostasis seems to be driven by nonthymic-central-Nv cells. This exceptional recovery is associated with a lower HIV reservoir, which may be related to an increase in noninfected CD4+ T cells. These patients could then be eligible candidates for cure trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».