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Enregistrement W3140252235

Post-conflict Infrastructure Rehabilitation

2019· dissertation· W3140252235 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationPolitical scienceMedicinePhysical therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Community’s rehabilitation paradigm for post-conflict regions has persisted since its inception for post-World War II Europe, though has yet to repeat that initial success. The nature of the post-conflict environment is different, challenging the assumptions upon which the paradigm rests. The Paris Declaration 2005 called for greater alignment of reconstruction projects with local needs, and more recent demands for greater accountability of humanitarian agencies working in post-conflict areas reflects increased frustration with this lack of success. However, the consistent challenge for all stakeholders has been a lack of common reference and the projection of assumed essential services models that can rarely adapt to local nuances. This thesis represents an investigation of the rehabilitation paradigm, explores what successful delivery looks like and how to inform its practicable attainment. Above all, any change to the existing paradigm must be readily adoptable by practitioners and this largely defines the scope of this conceptual work. It frames the nature of the rehabilitation requirements and the role of infrastructure, proposing an outcomes-based system of project measurement and a Common Operating Picture (COP) that are built on a near-real time stand-off recognition of the existing natural, built and human situation. The COP is dynamic, responsive to change, providing an auditable evidence-based common reference for all stakeholders to understand the existing situation and evaluate proposed policies and projects effects. This includes the re-discovery of long-established practices such as intelligent resourcing, as well as proposing Beneficial Capability and a unifying purpose for post-conflict infrastructure around the physical, mental and social wellbeing of the local population. Five critical components of a post-conflict rehabilitation implementation framework are proposed for improved alignment and outcomes: common reference for all stakeholders, a unifying purpose of local population health, intelligent resourcing, beneficial capability, and a system of systems view of the relationship between infrastructure and society. These will assist the infrastructure engineer in the planning and delivery of infrastructure projects, concluding that the process of project implementation is as important as its substance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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